[책 리뷰] 벌거벗은 통계학 (찰스 윌런)

완독일

2022.02.02

 

목차

들어가며. 1그램의 정보가 1톤의 의견보다 무겁다!
1장 진실, 거짓, 그리고 탐정
2장 메이저리그, 역대 최고의 야구선수는 누구일까?
3장 숫자의 함정, 사실을 왜곡하는 아주 교묘한 거짓말들
4장 넷플릭스는 내가 좋아하는 영화를 어떻게 찾아낼까?
5장 보증 기간 연장에 돈 쓰지 말라
5½장 몬티 홀의 딜레마 _ 염소와 자동차는 어디에 있을까?
6장 국제 금융 시스템을 망쳐놓은 확률의 달인들
7장 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다
8장 슈퍼스타, 통계학의 르브론 제임스를 기억하라
9장 왜 교수님은 내가 부정행위를 했다고 생각했을까?
10장 여론을 보다 정확하게 파악하는 방법들
11장 데이터를 분석하는 기적의 만병통치약
12장 명백한 데이터 앞에서도 논리를 잊지 말라
13장 하버드에 가면 정말로 인생이 바뀔까?
맺음말 통계로 답할 수 있는 다섯 가지 질문

 

첫문장

나는 기이한 풍경을 늘 본다. 

 

(프롤로그 기준) 수학은 내게 늘 불편한 존재였다. 

끝문장

지식의 진보는 이런 재치 있는 방법을 찾아내는 일에 달려 있다. 

 

(에필로그 기준) 데이터를 현명하게 사용하자. 그렇게 할 수 있다!

 

킬링파트

어떻게 하면 남녀를 회귀방정식에 집어넣을 수 있을까? 답은 이진변수 또는 가변수(더미변수)로 불리는 변수를 사용하는 것이다. 데이터 집합의 여성 참가자에게는 1, 남성 참가자에게는 0을 부여한다. 이렇게 숫자를 부여한 것에 별다른 의미는 없다. 그러면 성별에 대한 회귀계수를 다른 모든 조건이 동일할 때 여성이라는 성별이 체중에 미치는 영향이라고 생각할 수 있다. (p.342)

 

요약&리뷰

- 이미 통계를 어느정도 아는 입장에서 읽어서 가볍게 읽었는데, 통계를 잘 모르는 사람이 읽으면 어려울 것 같다. 

- 결국 통계는 가볍게 읽을 수가 없다. 제대로 알아야 읽을 수 있고 아는 과정은 쉽지 않다. 

- 저자가 통계 전공자가 아니라 그런지 오류가 좀 있다. 심각한 오류는 356페이지인데, 표본 크기가 적어 정규분포 가정이 불가능해서 t분포를 쓴다고 나오는데 내가 알기론 틀렸다. t분포도 정규성 가정이 필요하다. t분포는 모분산을 몰라서 쓰는거지 표본 크기와는 무관하다. 

 

▶도서 구매링크

https://link.coupang.com/a/jzWLU

벌거벗은 통계학(리커버 에디션):복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.